在人工智能、大模型及具身智能等技术加速演进的背景下，机器人产业正迎来新一轮发展机遇，从工业制造领域加速向消费、服务及多元场景渗透，产业边界持续拓展，应用深度不断提升。在此过程中，人才成为驱动机器人产业发展的核心要素。日前，猎聘大数据研究院发布的《2026机器人领域人才供需趋势洞察报告》（以下简称报告）显示：该领域近一年新发职位招聘平均年薪达到32.80万元，智能硬件/消费电子与整车制造领域，是机器人新发职位增长最为迅猛的方向。
多行业机器人相关岗位同比增速超过50%
机器人领域正处于快速扩张与人才需求同步升级阶段。据统计，近一年（2025年4月-2026年3月），该领域新发职位同比增长达到75.26%，显示出行业需求的持续释放；与此同时，招聘平均年薪达到32.80万元，整体处于较高水平，体现出企业对机器人相关人才的高度重视及较强的溢价能力。
机器人岗位主要分布在哪些行业？从增速分布来看，机器人相关岗位在多个行业中均实现较高增长，且多数领域同比增速超过50%。其背后，是人工智能（+101.37%）与计算机软件（+69.52%）的快速增长，叠加电子/半导体/集成电路（+81.56%）、机械/设备（+62.69%）等硬件基础行业的协同扩张，共同推动行业进入“AI+硬件融合驱动”的新阶段。这意味着机器人正从传统设备，向“感知—决策—执行”一体化的智能系统演进，增长不再依赖单一产业，而是由AI能力驱动的跨行业协同扩张。
从细分领域看，智能硬件/消费电子（+113.40%）与整车制造（+106.01%）领域，成为机器人新发职位增长最为迅猛的方向，显著高于其他行业。这一趋势表明，机器人技术正加速嵌入终端产品与实际应用场景，带动需求快速放量。尤其是在消费电子与智能汽车等领域，机器人能力正从“技术验证”迈向“规模化应用”，具身智能加速从实验室走向产业落地，行业进入商业化关键阶段。
从行业覆盖与增速表现来看，机器人相关岗位已广泛分布于互联网（+54.41%）、电气机械（+65.68%）、专业技术服务（+86.78%）、新能源（+49.92%）等多个领域，且整体保持较快增长。报告认为，这种跨行业的普遍扩张，意味着机器人正在突破单一产业属性，向类似“通用技术能力”的方向演进，成为推动各行业智能化升级的重要底座，其战略价值正持续提升。
对比各行业机器人岗位增速可以发现，智能硬件/消费电子、整车制造、人工智能等偏应用端与落地端的领域增速更为突出，而部分传统制造相关行业增速相对平稳。这表明机器人产业的增长动能，正由上游制造环节逐步向中下游应用场景迁移。行业发展逻辑也从“技术驱动”转向“场景驱动”，未来竞争的关键，将取决于企业在具体应用场景中的落地能力与规模化复制能力。
人形机器人领域招聘需求爆发式增长
从城市分布TOP20来看，机器人领域呈现出明显的“头部集聚+多极扩散”格局：深圳以19.64%位居首位，上海、北京紧随其后，构成核心需求高地；与此同时，苏州（+113.10%）、杭州（+96.98%）、武汉（+91.15%）、长沙（+89.51%）等强新一线城市增速显著领先。
值得关注的是，这些增长最快的城市大多属于“制造+新经济融合型城市”——既具备扎实的制造业基础，又拥有人工智能、互联网或科研资源支撑，成为机器人产业扩张的关键承接地。从区域看，长三角与粤港澳大湾区形成双引擎驱动，中西部核心城市同步崛起，表明机器人产业属于典型的城市群协同发展模式。整体呈现“头部城市稳、腰部城市快”的结构特征，增长动能正由一线城市向具备产业融合优势的复合型城市加速转移。
就机器人领域的细分需求而言，从整体趋势来看，人形机器人领域招聘需求正处于爆发式增长阶段。报告显示，近一年新发职位同比增长达215.80%，招聘平均年薪达40.61万元（高于机器人领域整体平均年薪），显示出行业对高端人才的强烈需求与较高的薪酬溢价能力。
人形机器人新发职位的行业分布，则高度集中于人工智能、智能硬件/消费电子及电子/半导体/集成电路三大领域，占比合计达36.62%，呈现出显著的“硬科技驱动”特征。与此同时，三大领域均保持高速增长：人工智能同比增长270.06%，持续夯实算法与模型能力这一核心底座；智能硬件/消费电子增长233.23%，反映出人形机器人加速向终端产品形态落地；电子/半导体/集成电路增速最高，达308.06%，凸显出对芯片、传感器及算力等底层能力的需求快速提升。
报告总结称，当前，机器人产业正处于由“技术突破”迈向“规模化应用”的关键阶段，人才需求呈现出规模扩张、结构升级与能力重构并行的特征：算法、嵌入式与硬件工程等底层技术能力仍是核心支撑，同时系统工程、产品化及商业化能力的重要性持续提升，推动行业由单点技术竞争向体系化能力竞争演进；以人形机器人为代表的前沿赛道快速崛起，也进一步放大了对高端技术与复合型人才的需求。在此背景下，企业需从单一招聘走向系统化人才战略，兼顾高端引进与应用型人才培养；对人才个体而言，跨学科能力、工程化思维与场景理解能力将成为关键竞争力。
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